Curso 60 hs
CURSO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ABOGADOS CORPORATIVOS
Diseño Curricular Completo — 60 Horas
PRINCIPIOS RECTORES DEL DISEÑO
Este curso está construido sobre tres tensiones que el abogado corporativo iberoamericano debe dominar hoy:
Tensión 1: Los proveedores de IA transfieren responsabilidad agresivamente hacia abajo en la cadena → las empresas cliente (y sus abogados) quedan expuestas.
Tensión 2: El EU AI Act está en vigor pero incompleto; la jurisprudencia iberoamericana corre más rápido que la legislación nacional.
Tensión 3: Sus clientes ya están usando IA sin un marco contractual adecuado — cada día que pasa es un riesgo no mitigado.
ARQUITECTURA DEL CURSO
BLOQUE I — FUNDAMENTOS (12 horas)
BLOQUE II — MARCO NORMATIVO IBEROAMERICANO (12 horas)
BLOQUE III — RESPONSABILIDAD Y AUTONOMÍA DE LA IA (12 horas)
BLOQUE IV — INGENIERÍA CONTRACTUAL (12 horas)
BLOQUE V — PRÁCTICA PROFESIONAL Y CASOS VIVOS (12 horas)
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TOTAL: 120 horasBLOQUE I: FUNDAMENTOS TÉCNICO-JURÍDICOS
"Lo que un abogado corporativo necesita saber sobre IA sin convertirse en ingeniero"
20 horas | 4 módulos
MÓDULO 1 | Anatomía de la IA Generativa para Abogados
Duración: 4 horas
Contenidos:
Cómo funciona un LLM: del prompt al output (explicación funcional, no matemática)
Qué es un token, un embedding, un modelo fundacional
Fine-tuning, RAG y agentes: por qué importan al derecho
La diferencia entre inferencia y certeza: el problema de las alucinaciones
Demostración práctica: el abogado interactuando con un modelo
Razón de inclusión y urgencia: Un abogado que no comprende la naturaleza probabilística de los LLMs no puede redactar contratos que distribuyan correctamente el riesgo de las alucinaciones ni asesorar a su cliente sobre qué supervisión humana es "razonable". Es la brecha técnica mínima para todo lo que sigue. Sin este módulo, el resto del curso pierde anclaje.
MÓDULO 2 | El Ecosistema de Proveedores: Quién es Quién y Qué Prometen
Duración: 5 horas
Contenidos:
Los 10 proveedores clave: Microsoft/Azure, Google/Vertex, AWS/Bedrock, OpenAI, Anthropic, IBM, Meta, Adobe, Salesforce, SAP
Las declaraciones de IA Responsable como "Lex Mercatoria Digital": su valor jurídico
Análisis comparado: qué promete cada proveedor y qué transfiere al cliente
Las System Cards y Model Cards como documentos con valor probatorio
El modelo de responsabilidad compartida (analogía con cloud computing)
Cómo leer los Terms of Service de un proveedor de IA con ojos de abogado
Razón de inclusión y urgencia: Las declaraciones de IA Responsable de los proveedores están funcionando ya como estándar de la industria. Cuando un tribunal analice si hubo negligencia, preguntará: ¿el cliente cumplió con lo que el propio proveedor recomendaba? El abogado corporativo que no sabe leer una System Card no puede defender ni asesorar.
MÓDULO 3 | La Cadena de Valor de la IA: Fabricante → Integrador → Empresa → Usuario Final
Duración: 6 horas
Contenidos:
El modelo de tres capas: quién desarrolla el modelo base, quién construye la aplicación, quién la despliega
La "compresión de responsabilidad": por qué las empresas terminan asumiendo todo
Casos reales: el bot de Air Canada, Character.AI y el caso Sewell Setzer, Mobley v. Workday
El caso del abogado mexicano y la jurisprudencia inventada (febrero 2024)
La primera sentencia española sobre mal uso de IA jurídica (diciembre 2024)
Fallos argentinos de Rosario y Tucumán (2025): apartar abogados por citas falsas
Taller: mapear la cadena de responsabilidad de un cliente típico
Razón de inclusión y urgencia: Este es el módulo que convierte el conocimiento técnico en urgencia práctica. Los casos citados son reales, recientes y afectan directamente a abogados corporativos. La jurisprudencia iberoamericana está moviéndose más rápido que muchas legislaciones nacionales.
MÓDULO 4 | Tipología de Sistemas de IA y su Clasificación Regulatoria
Duración: 5 horas
Contenidos:
IA predictiva vs. generativa vs. agentes autónomos: diferencias legales relevantes
Los tres tipos de riesgo que interesan al abogado: alucinación, sesgo, fuga de datos
Los tres modelos de supervisión humana: HITL, HOTL, HOOTL — definiciones operativas
Cómo clasificar el sistema de IA de un cliente según nivel de autonomía
La Matriz de Riesgo Legal: autonomía × tipo de daño (herramienta central del curso)
Ejercicio: clasificar 10 casos de uso reales de clientes corporativos
Razón de inclusión y urgencia: La clasificación correcta del sistema de IA determina las obligaciones legales aplicables bajo el EU AI Act, el régimen de responsabilidad aplicable y las cláusulas contractuales necesarias. Es la herramienta diagnóstica que el abogado usará en cada mandato.
BLOQUE II: MARCO NORMATIVO IBEROAMERICANO
"Las reglas del juego en nuestra región y cómo se conectan con Europa"
25 horas | 5 módulos
MÓDULO 5 | El EU AI Act: El Marco que Regula a Todos
Duración: 6 horas
Contenidos:
Estructura del AI Act: historia legislativa, entrada en vigor y calendario de aplicación (agosto 2024 — agosto 2026)
El sistema de clasificación de riesgo: prohibido, alto riesgo, riesgo limitado, mínimo
Obligaciones para proveedores (providers): qué deben garantizar
Obligaciones para operadores (deployers): lo que impacta a los clientes del abogado
Obligaciones específicas para modelos de propósito general (GPAI)
Qué significa "supervisión humana efectiva" bajo el AI Act — el estándar legal
Por qué el AI Act afecta a empresas iberoamericanas aunque no estén en Europa
La AI Liability Directive: estado actual (retirada, debates pendientes) y su reemplazo por el régimen de producto
Conexión con la Product Liability Directive revisada
Razón de inclusión y urgencia: El EU AI Act es el único marco vinculante y completo vigente en el mundo occidental. Afecta directamente a toda empresa iberoamericana que opere con clientes, proveedores o datos europeos — lo que incluye a prácticamente toda empresa de mediano tamaño en España, Portugal, México y Argentina con relaciones transatlánticas. Es no negociable en este curso.
MÓDULO 6 | Regulación en España y Portugal: El Puente Europeo
Duración: 4 horas
Contenidos:
Spain AI Strategy y el rol de la AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) en IA
La guía de la AEPD sobre transparencia algorítmica
Portugal: Estrategia Nacional de IA y el marco regulatorio emergente
GDPR como base: el "derecho a la explicación" del artículo 22 y decisiones automatizadas
Casos judiciales españoles relevantes: la primera sentencia sobre mal uso de IA jurídica
Obligaciones de los colegios de abogados españoles respecto al uso de IA
Interacción entre regulación española y el AI Act para empresas del grupo iberoamericano
Razón de inclusión y urgencia: España y Portugal son el nexo regulatorio entre Europa y América Latina. Grupos empresariales iberoamericanos con presencia en ambas regiones deben cumplir con el marco europeo, y muchos abogados latinoamericanos tienen clientes con holding en España. La regulación española es además la más desarrollada de la región hispanohablante.
MÓDULO 7 | México: El Marco Regulatorio en Construcción
Duración: 4 horas
Contenidos:
Estado actual de la regulación de IA en México (2025): ausencia de ley integral y sus implicaciones
El INAI (hoy Secretaría de Protección de Datos) y su posición sobre IA
La Ley Federal de Protección de Datos Personales (LFPDPPP) aplicada a IA
Decisiones automatizadas bajo el marco mexicano: derechos ARCO extendidos
Jurisprudencia emergente: el caso del abogado mexicano sancionado por IA (febrero 2024)
Proyectos legislativos en curso: análisis crítico
Sectores regulados con implicaciones especiales: financiero (CNBV), salud, telecomunicaciones
Cláusulas contractuales adaptadas al contexto mexicano
Razón de inclusión y urgencia: México es la segunda economía de la región y el mercado más importante para contratos corporativos en LatAm. La ausencia de regulación específica no crea un vacío — crea riesgo mayor, porque los tribunales aplican analogía de reglas de producto, negligencia profesional y responsabilidad civil general. El caso del abogado sancionado tiene impacto pedagógico directo.
MÓDULO 8 | Argentina, Colombia, Chile y el Cono Sur: Convergencias y Divergencias
Duración: 6 horas
Contenidos:
Argentina: Ley 25.326 de Protección de Datos y su aplicación a IA; Proyectos 3003-D-2024 y 2505-D-2023; Programa Nacional de IA en Justicia (Res. 149/2024)
Fallos argentinos de 2025: Corte de Tucumán, Cámara de Rosario — el precedente más urgente
Colombia: Decreto de ética en IA del Mintic, el marco de confianza digital
Chile: La Política Nacional de IA y el proyecto de ley en tramitación
Convergencias regionales: qué tienen en común estos marcos y qué diverge
La tendencia hacia la adopción del modelo EU AI Act en la región
Taller: análisis comparado de una misma situación de riesgo bajo los marcos de Argentina, México y España
Razón de inclusión y urgencia: La jurisprudencia argentina de 2025 es la más dinámica y detallada de la región en materia de IA y abogacía. Los fallos de Tucumán y Rosario sientan precedentes que impactan directamente en la responsabilidad profesional. Este módulo es especialmente urgente porque el derecho iberoamericano ya se está haciendo — sin esperar a las legislaciones.
MÓDULO 9 | Regulación Sectorial: Donde el Abogado Corporativo Más lo Necesita
Duración: 5 horas
Contenidos:
Sector financiero: IA en credit scoring, AML, decisiones de inversión — marcos del BCE, CNBV, BCRA, Banco de España
Sector laboral: IA en contratación y evaluación de desempeño — el caso Mobley v. Workday como referencia global; impacto en LATAM
Propiedad intelectual: el caso NYT v. OpenAI, el US Copyright Office y su doctrina; posición española y argentina
Protección al consumidor: el caso Air Canada; el deber de informar que el usuario interactúa con IA
Competencia y concentración de mercado: el poder de los proveedores de IA como problema antitrust emergente
Datos personales sensibles en IA: biometría, salud, filiación política — tratamiento especial
Razón de inclusión y urgencia: El abogado corporativo asesora a empresas en sectores específicos. Un abogado que asesora al sector financiero sin entender cómo el BCE y la CNBV están mirando el credit scoring algorítmico comete negligencia profesional. Este módulo conecta la regulación horizontal de IA con las regulaciones sectoriales que el abogado ya conoce.
BLOQUE III: RESPONSABILIDAD LEGAL EN LA ERA DE LA IA
"Quién paga cuando la IA se equivoca"
20 horas | 4 módulos
MÓDULO 10 | Teoría de la Responsabilidad Civil Aplicada a IA
Duración: 5 horas
Contenidos:
Los factores de atribución tradicionales ante la IA: culpa, dolo, riesgo creado
Responsabilidad subjetiva vs. objetiva: el debate doctrinario en Europa y LATAM
La teoría del producto defectuoso aplicada a sistemas de IA — la Product Liability Directive revisada
Causalidad en sistemas opacos: el problema de la "caja negra" y la carga probatoria
La doctrina del "riesgo de empresa" como alternativa cuando la culpa es imposible de probar
El argumento Taleb: sin "skin in the game", la IA siempre traslada el riesgo al humano
Tendencia europea hacia responsabilidad objetiva para sistemas de alto riesgo: implicaciones prácticas
Razón de inclusión y urgencia: Este módulo es el corazón teórico del curso. Sin una comprensión sólida de los fundamentos de responsabilidad civil aplicados a IA, el abogado no puede asesorar sobre seguros, no puede redactar cláusulas de indemnidad y no puede litigar. La presión hacia responsabilidad objetiva en Europa es la tendencia más importante para los próximos 5 años.
MÓDULO 11 | HITL / HOTL / HOOTL: La Arquitectura de la Responsabilidad
Duración: 6 horas
Contenidos:
Nivel 1 — Human-in-the-Loop (HITL):
Definición operativa y estándar de supervisión efectiva (vs. supervisión teatral)
Qué evidencia necesita una empresa para demostrar que su HITL es real
El "automation bias" como factor de responsabilidad: el supervisor que no realmente supervisa
Negligencia profesional del abogado en contexto HITL: el caso Mata v. Avianca y sus equivalentes iberoamericanos
Documentación requerida: timestamps, logs de revisión, justificaciones de cambios
Nivel 2 — Human-on-the-Loop (HOTL):
Definición y el problema de la velocidad: cuando el humano no puede realmente intervenir
"Culpa in vigilando": la empresa que diseña un sistema imposible de supervisar
Umbrales de intervención: qué debe definirse contractualmente
La fatiga de alertas como factor jurídico relevante
Qué dice el AI Act sobre supervisión "significativa" vs. supervisión nominal
Nivel 3 — Human-out-of-the-Loop (HOOTL):
Los agentes autónomos y el "triángulo de las Bermudas" legal
Casos paradigmáticos: trading algorítmico, sistemas de defensa, agentes de contratación
Responsabilidad objetiva como único régimen viable
La única defensa posible: trazabilidad, guardrails documentados y estado del arte
Por qué el HOOTL en sectores regulados iberoamericanos es prácticamente inviable hoy
Taller integrador: Dado un caso de uso de IA, determinar el nivel de supervisión, la prueba necesaria, el régimen de responsabilidad aplicable y las cláusulas contractuales correspondientes.
Razón de inclusión y urgencia: Este es el módulo más diferenciador del curso. Los abogados corporativos que asesoran en transformación digital deben poder decirle al CTO de su cliente: "si implementas esto sin supervisión humana en decisiones crediticias, tu empresa está expuesta a esto y necesitamos este tipo de contrato." Es exactamente la conversación que el mercado demanda hoy.
MÓDULO 12 | Responsabilidad Profesional del Abogado que Usa IA
Duración: 4 horas
Contenidos:
El deber de competencia tecnológica: ¿está ya en los códigos éticos iberoamericanos?
Qué ocurre cuando el abogado presenta jurisprudencia falsa generada por IA
El análisis jurídico de los fallos de Tucumán (2025), Rosario (2025) y España (2024)
Obligaciones de disclosure al cliente: ¿debe el abogado informar que usó IA?
El secreto profesional ante los LLMs: qué pasa con los datos del expediente
Políticas internas de despacho: protocolo de uso de IA, verificación obligatoria, registro
Seguros de responsabilidad civil profesional y la cobertura de errores de IA
La guía de IA del Colegio de Abogados porteño (CPACF) como referencia regional
Razón de inclusión y urgencia: Este módulo tiene impacto inmediato en la práctica personal de cada participante. Los fallos de 2025 en Argentina y España demuestran que los tribunales ya están sancionando. El abogado corporativo que termina este módulo sin haber revisado las políticas de su despacho ha perdido una oportunidad crítica.
MÓDULO 13 | Propiedad Intelectual en la Era de la IA: El Triángulo Input-Output-Entrenamiento
Duración: 5 horas
Contenidos:
El problema del Input: ¿Infringen copyright los datos de entrenamiento? — NYT v. OpenAI y sus implicaciones globales
El problema del Output: ¿Puede protegerse lo generado por IA? — Posición del EUIPO, USPTO y equivalentes españoles y latinoamericanos
El IP Indemnification: Los "escudos de copyright" de Microsoft, Google y Amazon — qué cubren y qué no, cómo negociarlos
La fuga de IP propia: El caso Samsung como manual de lo que no debe hacerse; obligaciones contractuales con empleados
Zero Data Retention: Cómo negociarlo y qué significa en términos prácticos
Derechos de autor y transformación humana suficiente: cuánta intervención humana es necesaria para registrar una obra asistida por IA
Taller: analizar un contrato de proveedor de IA e identificar las brechas de protección de IP del cliente
Razón de inclusión y urgencia: La PI es el activo más valioso de las empresas en sectores creativos, tecnológicos y de consultoría. El Samsung leak demostró que los empleados están entregando secretos industriales a modelos públicos. El abogado corporativo debe poder redactar políticas internas y cláusulas con empleados que prevengan esto — hoy, no en dos años.
BLOQUE IV: INGENIERÍA CONTRACTUAL PARA IA
"Del principio ético a la cláusula exigible"
25 horas | 5 módulos
MÓDULO 14 | Due Diligence de IA: Auditar Antes de Contratar
Duración: 5 horas
Contenidos:
El AI Impact Assessment (AIA) como herramienta de due diligence
Checklist de evaluación de proveedores: 40 preguntas que el abogado debe hacer
Cómo leer una Model Card y qué ausencias son banderas rojas
Evaluación de la cadena de subprocesadores del proveedor
Red Teaming: qué es, por qué importa y cómo pedirlo en contratos
Certificaciones relevantes: ISO 42001, SOC 2 Type II, sus equivalentes y cómo verificarlas
Taller: realizar una due diligence simulada sobre un proveedor de IA real
Razón de inclusión y urgencia: La due diligence de proveedores de IA es una nueva obligación de diligencia debida para el asesor corporativo. Así como nadie contrataría un servicio cloud sin revisar su certificación ISO 27001, nadie debería contratar un servicio de IA de alto riesgo sin un AIA. El mercado ya lo está empezando a exigir; los reguladores lo exigirán pronto.
MÓDULO 15 | Las 20 Cláusulas Esenciales: Análisis y Negociación
Duración: 7 horas
Contenidos (una sesión por grupo de cláusulas):
Sesión 1 — Definiciones y Alcance:
Cómo definir Modelo, Output, Hallucination, Fine-Tuning en un contrato iberoamericano
La importancia de controlar las definiciones técnicas: quién las escribe, controla el contrato
Sesión 2 — Propiedad, Licencias y Datos:
Cláusulas de no-entrenamiento: cómo redactarlas para que sean exigibles
Zero Data Retention: la cláusula que protege el secreto profesional
Propiedad sobre outputs: la negociación entre lo que el proveedor cede y lo que retiene
Sesión 3 — Responsabilidad y Garantías:
Límites de responsabilidad: los caps típicos y cuándo son insuficientes
Las exclusiones que destruyen la protección del cliente
Cuándo exigir responsabilidad ilimitada: violaciones de seguridad, privacidad y dolo
La cláusula de indemnidad: cómo redactarla para que no sea una trampa
Sesión 4 — Supervisión Humana y Gobernanza:
Contractualizar los niveles HITL/HOTL/HOOTL
Obligaciones de logging y trazabilidad: qué debe guardar el proveedor y por cuánto tiempo
Model version locking: por qué el cliente necesita estabilidad de versión
Notificación de cambios de modelo: el estándar mínimo exigible
Sesión 5 — Cumplimiento, Auditoría y Terminación:
Cláusulas de cumplimiento con AI Act: quién certifica qué
Derecho de auditoría: cómo redactarlo para que sea ejercible
Portabilidad y eliminación de datos a la terminación: el estándar GDPR aplicado a IA
Taller integrador: negociación simulada de contrato de IA en parejas (cliente vs. proveedor)
Razón de inclusión y urgencia: Este es el módulo de mayor valor práctico inmediato. El abogado corporativo iberoamericano va a usar estas cláusulas la semana siguiente al curso. El análisis debe incluir tanto la posición del cliente que consume servicios de IA como la posición del proveedor que los ofrece, porque muchos clientes son ambas cosas al mismo tiempo.
MÓDULO 16 | Contratos Entre Empresas que Construyen Aplicaciones con IA
Duración: 5 horas
Contenidos:
El contrato de la empresa integradora con su cliente final: la cadena de responsabilidad descendente
Cómo transferir las obligaciones del proveedor upstream hacia el cliente downstream
Las cláusulas que los proveedores no permiten transferir (y cómo manejar esa brecha)
Contratos de trabajo y políticas internas de uso de IA: el empleado como vector de riesgo
Non-disclosure agreements adaptados a contextos de IA generativa
Contratos con consultoras de implementación de IA: qué garantías exigir
Taller: redactar el contrato entre una empresa que construye un chatbot jurídico y su cliente corporativo
Razón de inclusión y urgencia: La mayoría de los clientes de un abogado corporativo iberoamericano no son proveedores de IA — son empresas que contratan servicios de IA y luego los integran en sus propios productos o procesos. Este módulo cubre exactamente esa posición intermedia que genera más riesgo legal y que menos cobertura contractual tiene hoy en el mercado.
MÓDULO 17 | El AI Addendum: Estructurar un Contrato Enterprise Completo
Duración: 5 horas
Contenidos:
Estructura de un Enterprise AI Agreement: del preámbulo a los anexos
Los 5 anexos que no pueden faltar: SLA, DPA, RAI Framework, Matriz de Riesgos, Glosario
Versión dual: negociando el mismo contrato desde la posición de proveedor vs. cliente
Redacción de los 40 términos del glosario técnico-legal que deben incluirse
Adaptaciones para Argentina, México, España y Portugal: lo que cambia jurisdicción por jurisdicción
Cláusulas de AI Act compliance: cómo incorporar obligaciones regulatorias en el contrato privado
Taller: cada participante completa un AI Addendum para un caso de uso de su práctica actual
Razón de inclusión y urgencia: Los grandes despachos internacionales ya están ofreciendo contratos enterprise de IA a sus clientes. Los despachos iberoamericanos que no desarrollen esta capacidad perderán mandatos frente a firmas que la tienen. Este módulo es un diferenciador competitivo para los participantes.
MÓDULO 18 | Seguros y Gestión de Riesgos: El Contrato con la Aseguradora
Duración: 3 horas
Contenidos:
Cyber insurance y su extensión a daños por IA: coberturas estándar vs. exclusiones habituales
Seguros de responsabilidad civil tecnológica: cómo redactar el perfil de riesgo del cliente
Cláusulas de subrogación: qué pasa cuando la aseguradora quiere demandar al proveedor de IA
El rol del abogado en el proceso de siniestro por fallo de IA
Due diligence de seguros: preguntas que debe hacer el abogado antes de contratar cobertura
Tendencias del mercado asegurador en España, México y Argentina
Razón de inclusión y urgencia: El seguro es la última línea de defensa cuando todos los contratos fallan. El abogado corporativo que no entiende qué cubren y qué excluyen los seguros de IA no puede asesorar correctamente a su cliente sobre el residuo de riesgo no transferible contractualmente. Con el aumento de litigios de IA, este mercado va a explotar en los próximos 3 años.
BLOQUE V: PRÁCTICA PROFESIONAL Y CASOS VIVOS
"Del aula al despacho"
20 horas | 4 módulos
MÓDULO 19 | Taller de Casos: Simulaciones de Alto Riesgo
Duración: 8 horas
Caso 1 — El Chatbot que Inventó Política Corporativa (Air Canada): Empresa iberoamericana. El chatbot del servicio al cliente prometió descuentos que no existían. Los tribunales dijeron que sí. ¿Qué contratos habrían evitado esto? ¿Qué cláusulas deben existir ahora?
Caso 2 — El Sistema de RRHH Discriminatorio (Mobley v. Workday adaptado): Empresa multinacional con sede en México usa sistema de screening de CVs que filtra por criterios con sesgo racial. Demanda colectiva. Teoría de agencia: ¿es el proveedor responsable? ¿Y la empresa?
Caso 3 — La Due Diligence Fallida: Una firma de M&A usa IA generativa para analizar contratos en una adquisición. El sistema "alucina" sobre una cláusula de change of control. El deal cierra. Dos años después, el vendor ejerce la cláusula que nadie vio. ¿Quién responde?
Caso 4 — El Agente Autónomo en Finanzas: Una fintech latinoamericana implementa un agente de IA que opera en mercados de capitales en modo HOOTL. El agente toma una decisión "creativa" que causa pérdidas masivas. El regulador abre investigación. El proveedor dice que el cliente desactivó los guardrails para reducir latencia.
Razón de inclusión y urgencia: Los abogados aprenden litigando. La simulación con casos reales adaptados al contexto iberoamericano integra todo el conocimiento del curso y desarrolla el muscle jurídico que el mercado demandará.
MÓDULO 20 | Gobernanza Interna: Asesorando al Comité de Dirección
Duración: 4 horas
Contenidos:
Cómo estructurar un programa de AI Governance para un cliente corporativo
El AI Impact Assessment como herramienta de presentación al board
Roles y responsabilidades: el CISO, el DPO, el AI Officer y el equipo legal
Políticas internas de uso de IA: qué debe contener, quién la aprueba, cómo se hace cumplir
Métricas de riesgo de IA para reportar al Comité de Auditoría
Cómo el abogado corporativo se posiciona como asesor estratégico de IA (no solo contractual)
Taller: presentar un AI Risk Report al board de una empresa ficticia
Razón de inclusión y urgencia: El abogado corporativo que solo redacta contratos pierde frente al que puede asesorar en gobernanza. La demanda del mercado es hacia asesores que entiendan IA end-to-end. Este módulo es el que transforma al participante de un "abogado que sabe de IA" a un "asesor de IA para empresas."
MÓDULO 21 | El Futuro Regulatorio: Próximos 36 Meses en Iberoamérica
Duración: 4 horas
Contenidos:
Calendario de aplicación del AI Act: qué entra en vigor cuándo y qué obliga a quién
Proyectos legislativos en México, Argentina, Colombia y Chile: estado y tendencias
La tendencia hacia responsabilidad objetiva para sistemas de alto riesgo: impacto en contratos actuales
Agentes de IA y el derecho societario: ¿puede un agente representar a una empresa?
Smart contracts + IA: el nuevo universo de problemas contractuales
La IA como parte procesal: hacia dónde va la doctrina
Riesgos emergentes: deepfakes en litigios, IA en arbitraje, prueba generada por IA
Hoja de ruta práctica: lo que el abogado corporativo debe hacer en los próximos 90 días
Razón de inclusión y urgencia: El abogado que entiende hacia dónde va la regulación puede asesorar a su cliente proactivamente, redactando contratos que ya contemplen obligaciones que serán exigibles en 18 meses. La ventana competitiva para posicionarse como experto en IA legal en Iberoamérica es ahora — en 2-3 años el conocimiento será un commodity.
MÓDULO 22 | Integración Final: El AI Governance Pack del Abogado Corporativo
Duración: 4 horas
Contenido: Cada participante presenta y defiende un paquete completo para un cliente ficticio que incluye:
AI Impact Assessment — clasificación del sistema, riesgos identificados, mitigaciones propuestas
Due Diligence Report — evaluación del proveedor elegido, banderas rojas y recomendaciones
AI Addendum — contrato completo con las cláusulas aplicables al caso
Política Interna de Uso de IA — para los empleados del cliente
AI Risk Report para el Board — ejecutivo, en lenguaje no técnico, con recomendaciones accionables
Razón de inclusión y urgencia: La evaluación final no es un examen — es un entregable real. El abogado que completa este módulo sale del curso con un template completo y defensa oral de cada componente, listo para usar con su primer cliente real de IA.
RESUMEN DEL DISEÑO CURRICULAR
I. Fundamentos Técnico-Jurídicos
4 (Mód. 1–4)
20 h
Comprensión sin ingeniería
II. Marco Normativo Iberoamericano
5 (Mód. 5–9)
25 h
EU AI Act + LATAM + Sectorial
III. Responsabilidad Legal
4 (Mód. 10–13)
20 h
Quién paga cuando falla
IV. Ingeniería Contractual
5 (Mód. 14–18)
25 h
Cláusulas reales y negociación
V. Práctica Profesional
4 (Mód. 19–22)
20 h
Casos, simulaciones, entregables
TOTAL
22 módulos
120 h
PRINCIPIOS PEDAGÓGICOS APLICADOS
El curso prioriza la urgencia sobre la completitud. Cada módulo responde a una pregunta que el abogado corporativo iberoamericano enfrentará antes de fin de año. La secuencia va de lo técnico (entender la herramienta) a lo normativo (conocer las reglas) a lo contractual (redactar la protección) a lo práctico (defender al cliente). El aprendizaje no es sobre IA en abstracto — es sobre cómo la IA está cambiando el trabajo jurídico concreto de un abogado corporativo en México, Argentina o España en 2025.
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